English French German Spain Italian Dutch

Russian Portuguese Japanese Korean Arabic Chinese Simplified

Selasa, 08 November 2011


   PENGOLAHAN CITRA DAN GRAFIK KOMPUTER

              Pengolahan citra adalah teknik pengolahan citra / gambar, mentranformasikan citra menjadi citra lain. Jadi masukkannya adalah citra dan keluarannya juga citra, tapi citra keluarannya memilikin kualitas yang lebih baik dari pada citra masukkan. yang bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi atau di mengerti oleh orang lain.


Salah satu contoh dari pengolahan citra dan grafik komputer dalam bidang kedokteran adalah foto Rontgen yang menemukan sinar rontgen sangat membantu pekerjaan seorang dokter dalam mengdiagnosa penyakit yang berfungsi untuk mengetahui ada atau tidaknya kelainan di tubuh, dengan semakin berkembangnya teknologi, rontgen pun semakin berkembang menjadi lebih modern.


                Grafik Komputer adalah bidang ilmu studi yng mempelajari cara pembuatan dan memanipulasi gambar dengan menggunakan objek-objek primitif, seperti titik , garis, kotak dsb. Objek - objek primitif tersebut memerlukan data, deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar.
Contoh data deskritip adalah koordinat titik, panjang garis, jari-jari lingkaran, warna.

     
Contoh :



Computer Vision  ialah proses otomatis yangmengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual, seperti :

-Akuisisi citra
-Pengolahan citra
-Klasifikasi
-Pengenalan (Recognition)
-Membuat Keputusan.


Proses-proses dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas :
1. Memperoleh atau mengakuisisi citra digital
2. Melakukan teknik komputasi untuk memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan    citra)
3. Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu, misalnya mengontrol peralatan, memantau proses manufaktur, memandu robot,dll.

Aplikasi Pengolahan Citra
1. Bid.Perdagangan
     Contohnya : 
                               a. Pembacaan barcode
                               b. Pengenalan huruf/angka pada suatu formulir secara otomatis

2. Bid.Militer
     Contohnya :  
                                a. Mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual
                                b. Mengidentifikasi jenis pesawat musuh

3. Bid.Kedokteran
     Contohnya : 
                               a. Mammografi
                               b. Rekontruksi foto janin hasil USG

4. Bid.Biologi
     Contohnya : 
                               a. Pengenalan jenis kromosom melalui citra mikroskopik
5. Komunikasi Data
     Contohnya : 
                                a. Kompresi citra yang akan ditransmisikan
6. Hiburan
     Contohnya : 
                                a. Game
                                b. Kompresi Video
7. Robotika
     Contohnya : 
                               a. Visualy-Guided autonomous navigation
8. Pemetaan
    Contohnya : 
                              a. Klasifikasi penggunaan tanah melalui foto udara/LANDSAT
                           
9. Geologi
     Contohnya :
                                a.Mengenali jenis batu-batuan melalui foto udara/LANDSAT
10. Hukum
       Contoh:         a. Pengenalan sidik jari
                b. Pengenalan foto narapidana    








Sumber : http://ussie.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/13436/PENGOLAHAN+CITRA.pdf

2 komentar:

  1. berdasarkan artikel tersebut, bisa menjadi rujukan link penelitian dibawah ini

    http://repository.gunadarma.ac.id/bitstream/123456789/2220/1/01-02-006-Aplikasi%5BReyza%5D.pdf

    terima kasih

    BalasHapus